Co budujemy?
Systemy wyszukujące wiedzę, analizujące dokumenty i koordynujące kontrolowane procesy pomiędzy aplikacjami. Dostarczamy przepływy danych, integrację modeli, logikę aplikacji, ewaluację i zabezpieczenia operacyjne. Dobieramy wyszukiwanie, agentów lub tradycyjne oprogramowanie do zadania. Budowa systemu AI nie musi oznaczać trenowania nowego modelu bazowego.
Jak sprawdzamy działanie?
Przed wyborem architektury określamy reprezentatywne dane, oczekiwane wyniki i niedopuszczalne błędy. Oceniamy jakość odpowiedzi, źródła, uprawnienia, czas reakcji i koszty działania. Brak podstaw do odpowiedzi lub konieczność zatwierdzenia działania musi mieć wyraźną ścieżkę przekazania do człowieka.
Co po prototypie?
Uzgadniamy granice integracji, warunki wdrożenia, monitoring i odpowiedzialność za aktualizacje. Prototyp jest kandydatem do produkcji dopiero po testach względem kryteriów odbioru. Zakres i wycena wynikają z analizy potrzeb. Lokalizację danych oraz dostawców modeli dobieramy do wymagań projektu.
- Architektura i integracje
- Ewaluacja względem kryteriów biznesowych
- Udokumentowane zabezpieczenia i przekazanie